FARO ofrece un conjunto de productos para generar imágenes, procesar y administrar datos de escaneo 3D. FARO Zone 3D le permite importar y combinar modelos de nubes de puntos de escáneres láser y drones.

Consulte nuestro artículo Cómo crear reconstrucciones 3D para obtener pasos más detallados sobre la creación de modelos 3D con otras plataformas de fotogrametría de terceros.

Creación de una nube de puntos en FARO Zone 3D

Paso 1: inicie FARO.

Primero debe obtener una licencia para usar FARO. Siga las instrucciones para descargar e instalar.

 

Paso 2: seleccione FotoPoints. 

Navegue hasta el menú en la parte superior de su pantalla y seleccione la pestaña llamada Point Cloud (Nube de puntos). Desde aquí, seleccione FotoPoints

selectFotoPoints.png

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Paso 3: cargue imágenes y elija una ubicación de archivo de salida. 

Utilice la flecha hacia arriba junto a Input Folder (Carpeta de entrada) para cargar sus imágenes escaneadas. 

Utilice la flecha hacia arriba junto a Output Folder (Carpeta de salida) para seleccionar una ubicación de archivo para su nube de puntos generada. 

Screen_Shot_2023-04-12_at_11.55.49_AM.png

Paso 4: establezca la calidad de su nube de puntos.

Utilice el control deslizante para ajustar entre calidad baja alta.

  • Calidad baja: procesamiento más rápido, menos datos
  • Calidad alta: procesamiento más lento, más puntos y datos

 

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Paso 5: seleccione las opciones de escala.

Use el menú desplegable para seleccionar Use GPS for Scaling (Usar GPS para escalar), Use ScaleBar (Usar barra de escalado) o No Scaling (Sin escalado). 

  • Al usar ScaleBar, debe indicar el punto inicial y final de la escala en dos o más imágenes.
  • Coloque las medidas conocidas en el cuadro ScaleBar Length (Longitud de la barra de escala).

 

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Paso 6: seleccione Convert (Convertir) para comenzar a procesar.

Cuando finalice el procesamiento, su nube de puntos aparecerá en la carpeta de salida elegida. 

Importe esto a FARO para diagramación adicional o análisis forense. 

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Cómo fusionar nubes de puntos

Siga los pasos que aparecen a continuación para fusionar una nube de puntos de drones con una nube de puntos de escáner láser. 

Paso 1: seleccione Merge Point Clouds (Fusionar nubes de puntos).

Navegue hasta el menú en la parte superior de su pantalla y seleccione la pestaña llamada Point Cloud (Nube de puntos). Desde aquí, seleccione el tercer ícono, Merge Point Clouds (Fusionar nubes de puntos), en la sección Cloud Create (Creación de nube).  

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Paso 2: importe la nube de puntos principal.

Seleccione Open (Abrir) (ubicado en el Paso 1 en la captura de pantalla) para cargar su nube de puntos principal en el espacio de trabajo. En la mayoría de los casos, estos serán los datos del escáner láser.

Screen_Shot_2023-04-12_at_12.20.18_PM.png

 

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Paso 3: importe la nube de puntos secundaria.

Seleccione Open (Abrir) (ubicado en el Paso 2 en la captura de pantalla) para cargar su nube de puntos secundaria en el espacio de trabajo. En la mayoría de los casos, serán las imágenes del escaneo del dron.

Screen_Shot_2023-04-12_at_12.20.18_PM.png

 

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Paso 4: elija la combinación y alineación de 3 puntos.

Vaya al Paso 3A. Seleccione Elegir 3 puntos y verá su nube de puntos secundaria. Elija tres puntos en este modelo que también sean visibles en la nube de puntos principal.

  • Ajuste el tamaño del punto si es necesario.

En el Paso 3B, verá su nube de puntos principal. Elija los mismos tres puntos que se establecieron en la nube de puntos secundaria.

  • Asegúrese de que los tres puntos estén seleccionados en el mismo orden.

En el Paso 3C , seleccione Calcular para alinear las dos nubes de puntos en función de los tres puntos elegidos. 

  • Realice los ajustes necesarios manualmente utilizando las coordenadas X,Y,Z.

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Paso 4: fusionar

Asigne un nombre a su proyecto de nube de puntos combinados en el cuadro Project Name (Nombre del proyecto). 

Establezca una ubicación de archivo para la nube de puntos generada mediante la opción Browse for Folder (Buscar carpeta). 

Para finalizar y crear su reconstrucción, seleccione Fusionar

 

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